Todo anticheat para FiveM que testamos em 2024 obrigava a escolher: derrubar o resmon, engolir falso positivo ou esperar semanas para um bypass público ser corrigido. O Raven começou como uma gambiarra em um servidor. Hoje protege quinhentos.
Fundada em 2024 · Independente
A camada do client observa integridade de processo, regiões de memória, padrões de input e a superfície de ataque por onde os menus pagos injetam. A camada do server confere cada evento que o client emite contra o estado que o servidor já sabe ser verdadeiro: vida, posição, inventário, dinheiro, armas.
Um canal de heartbeat assinado amarra as duas metades. Adulterar o client fica visível do servidor. Forjar o servidor fica visível do client. A maioria dos bypasses públicos finge que a outra metade não existe; a nossa faz barulho pelas duas.
Detecções novas passam por uma revisão interna de falso positivo em uma amostra de trinta servidores antes de sair. Heurística agressiva pega mais cheater e também bane mais player legítimo. Tratamos esse segundo resultado como inaceitável. O Raven Mind cuida do ajuste fino por servidor, para que nenhum operador precise ficar de babá dos limites para a proteção funcionar.
Detecção no client e no server roda junta em todo plano, nunca vendida separada. Anticheat só de client deixa passar abuso de evento no servidor. Anticheat só de server deixa passar injeção de memória. Entregar só uma metade é o que produz aqueles vídeos de bypass que você vê no TikTok.
Um canal de vida assinado entre client e server detecta adulteração em segundos. Qualquer queda, replay ou assinatura divergente dispara um kick e um registro de auditoria que os admins podem revisar depois. Matar o processo do anticheat já é, por si só, uma detecção.
Todo ban automático carrega a assinatura que disparou, um screenshot do frame, um link do replay da sessão e o histórico da pontuação de confiança. O admin audita e reverte em dois cliques. Triagem de falso positivo é um fluxo de primeira classe, não uma fila de tickets.
O Raven Mind, nosso sistema de ML interno, sugere correções mas nunca desbane sozinho. Toda reversão é decisão de um operador. O modelo aprende com essas decisões na rede inteira. Quanto mais tempo você roda o Raven, menos ajuste você precisa fazer na mão.
Quem é banido em um servidor Raven fica sinalizado em todos os outros servidores Raven. O operador escolhe se aplica automaticamente ou se só recebe o aviso. A rede derruba para perto de zero o custo de pegar reincidente.
O resource fica abaixo de 0.5ms no resmon do FiveM, medido com mais de 200 players simultâneos. Detecção que estoura o orçamento do tick é refatorada ou cortada. O player nunca sente o anticheat no frame timer.
Coloque o resource, reinicie e a proteção já está no ar. Instalação de dois minutos em qualquer framework, incluindo ESX, QBCore, vRP e QBox.
