Tous les anti-cheats FiveM essayés en 2024 imposaient un choix : plomber le resmon, encaisser les faux positifs, ou attendre des semaines qu'un bypass public soit corrigé. Raven a commencé comme un bricolage sur un seul serveur. Il en protège aujourd'hui cinq cents.
Fondé en 2024 · Indépendant
La couche client surveille l'intégrité du processus, les régions mémoire, les schémas de saisie et la surface d'attaque par laquelle s'injectent les menus payants. La couche serveur recoupe chaque événement émis par le client avec l'état que le serveur sait déjà vrai : vie, position, inventaire, argent, armes.
Un canal heartbeat signé relie les deux moitiés. Toute manipulation du client se voit depuis le serveur. Toute falsification du serveur se voit depuis le client. La plupart des bypass publics font comme si l'autre moitié n'existait pas ; le nôtre reste bruyant sur les deux.
Les nouvelles détections passent par une revue interne des faux positifs sur un échantillon de trente serveurs avant d'être livrées. Des heuristiques agressives attrapent plus de tricheurs, mais bannissent aussi plus de joueurs légitimes. Nous considérons ce second résultat comme inacceptable. Raven Mind se charge du réglage propre à chaque serveur pour que les opérateurs n'aient pas à surveiller des seuils pour que la protection fonctionne.
La détection client et serveur tourne ensemble sur tous les plans, jamais vendue séparément. Un anti-cheat uniquement client rate les abus d'événements côté serveur. Un anti-cheat uniquement serveur rate l'injection mémoire. Ne livrer qu'une moitié, c'est ce qui produit les vidéos de bypass que vous voyez sur TikTok.
Un canal de présence signé entre client et serveur détecte toute manipulation en quelques secondes. Toute coupure, tout rejeu ou toute signature non conforme déclenche un kick et une entrée dans le journal d'audit que les admins peuvent relire ensuite. Tuer le processus de l'anti-cheat est en soi une détection.
Chaque ban automatique embarque la signature qui s'est déclenchée, une capture d'écran de l'image, un lien vers le replay de session et l'historique du score de confiance. Les admins vérifient et annulent en deux clics. Le tri des faux positifs est un flux de travail à part entière, pas une file de tickets.
Raven Mind, notre système de ML maison, propose des corrections mais ne débannit jamais tout seul. Chaque annulation est une décision d'opérateur. Le modèle apprend de ces décisions à l'échelle du réseau. Plus vous faites tourner Raven longtemps, moins vous avez de réglages à faire vous-même.
Un tricheur banni sur un serveur Raven est signalé sur tous les autres serveurs Raven. Les opérateurs choisissent d'appliquer le ban automatiquement ou de recevoir simplement l'alerte. Le réseau ramène à presque zéro le coût de la chasse aux récidivistes.
La ressource reste sous 0,5 ms au resmon FiveM, mesuré avec plus de 200 joueurs simultanés. Les détections qui font dépasser le budget de tick sont refactorisées ou supprimées. Les joueurs ne sentent jamais l'anti-cheat dans le frame timer.
Déposez la ressource, redémarrez, la protection est active. Installation en deux minutes sur tous les frameworks, dont ESX, QBCore, vRP et QBox.
