Todos los anticheats de FiveM que probamos en 2024 nos obligaban a elegir: hundir el resmon, tragarnos falsos positivos o esperar semanas a que se parchara un bypass público. Raven empezó como un apaño en un solo servidor. Hoy protege quinientos.
Fundada en 2024 · Independiente
La capa de cliente vigila la integridad del proceso, las regiones de memoria, los patrones de input y la superficie de ataque por la que se inyectan los menús de pago. La capa de servidor contrasta cada evento que emite el cliente con el estado que el servidor ya sabe que es real: vida, posición, inventario, dinero, armas.
Un canal heartbeat firmado une las dos mitades. Manipular el cliente se ve desde el servidor. Falsear el servidor se ve desde el cliente. La mayoría de los bypasses públicos hacen como si la otra mitad no existiera; el nuestro no se calla con ninguna de las dos.
Las detecciones nuevas pasan por una revisión interna de falsos positivos sobre una muestra de treinta servidores antes de publicarse. Las heurísticas agresivas atrapan a más cheaters y también banean a más jugadores legítimos. Ese segundo resultado nos parece inaceptable. Raven Mind se encarga del ajuste por servidor para que los operadores no tengan que vigilar umbrales para que la protección funcione.
La detección de cliente y de servidor corre junta en todos los planes, nunca se venden por separado. Los anticheats solo de cliente se pierden el abuso de eventos del lado del servidor. Los que son solo de servidor se pierden la inyección en memoria. Publicar una sola mitad es lo que produce los videos de bypass que ves en TikTok.
Un canal de vida firmado entre cliente y servidor detecta la manipulación en segundos. Cualquier corte, replay o firma que no coincida dispara un kick y una entrada en el log de auditoría que los admins pueden revisar después. Matar el proceso del anticheat es, en sí mismo, una detección.
Cada baneo automático lleva la firma que saltó, una captura del momento, un enlace a la repetición de la sesión y el historial de trust score. Los admins auditan y revierten en dos clics. Depurar falsos positivos es un flujo de primera clase, no una cola de tickets.
Raven Mind, nuestro sistema de ML propio, sugiere arreglos pero nunca desbanea solo. Cada reversión es una decisión del operador. El modelo aprende de esas decisiones en toda la red. Mientras más tiempo corras Raven, menos ajustes tendrás que hacer tú.
A quien banean en un servidor con Raven queda marcado en todos los demás servidores con Raven. Los operadores eligen si lo aplican automáticamente o si solo reciben el aviso. La red deja el costo de atrapar reincidentes prácticamente en cero.
El recurso corre por debajo de 0.5 ms en el resmon de FiveM, medido con más de 200 jugadores simultáneos. Las detecciones que sacan el tick del presupuesto se refactorizan o se cortan. Los jugadores nunca sienten el anticheat en el frame timer.
Suelta el recurso, reinicia y la protección ya está activa. Instalación de dos minutos en cualquier framework, incluidos ESX, QBCore, vRP y QBox.
